大语言模型
通过大量文本和指令数据训练,能够完成问答、摘要、代码辅助、内容生成等任务。
知识整理 / 自动化实践 / Web 应用记录
面向个人学习与实践的基础概念整理。
通过大量文本和指令数据训练,能够完成问答、摘要、代码辅助、内容生成等任务。
通过明确目标、约束、示例和输出格式,让模型更稳定地完成具体任务。
先从知识库检索相关资料,再交给模型组织答案,适合文档问答和内部知识助手。
让模型结合工具调用、任务拆解和状态记录,完成更长链路的自动化工作。
模型可以理解或生成图片、音频、视频等内容,适合创意设计和交互体验探索。
个人项目应避免上传敏感信息,输出内容需要经过人工校验后再用于正式场景。
以下内容为个人学习、开发和展示用途。
持续记录大语言模型、提示词设计、检索增强生成和智能体工作流等常见知识, 方便个人学习、复盘和长期维护。
整理脚本编写、接口调试、网页发布和日常效率工具的实践记录。
将 AI 概念、开发笔记和部署经验整理成可维护的静态页面,方便长期更新。
以下数据用于个人案例说明和页面展示,不代表真实业务运营结果。
| 项目 | 类型 | 当前状态 | 展示指标 |
|---|---|---|---|
| AI 知识整理 | 学习笔记 | 持续更新 | 模拟阅读完成率 63% |
| 自动化开发笔记 | 技术实践 | 持续整理 | 模拟脚本案例 12 个 |
| 个人主页 | 静态网站 | 上线展示 | 页面加载目标 2 秒内 |
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内容会随着个人学习进度不定期更新。